С тех пор, как технология была представлена человечеству, она эволюционировала и прошла долгий путь. От телефонов до автомобилей, от компьютеров до ноутбуков, от промышленных машин до искусственного интеллекта – прогресс очевиден, и будущее имеет большой размах. Если вы следили за развитием технологий, то, возможно, слышали такие термины, как искусственный интеллект или AI, машинное обучение, интернет вещей или IoT и многое другое. Эти термины стали нормой и являются последними тенденциями в области технологий.
Что такое AI?
AI определяется как технология, которая используется для стимулирования интеллекта в машинах. Он может имитировать когнитивные функции человека, способен реагировать на движение и может достичь своей цели, постоянно стремясь к повышению своей эффективности.
AI – это форма машинного обучения, которая тщательно изучает закономерности и тенденции и эффективно выводит результаты. Он полезен для обработки данных в реальном времени и аналитики. В настоящее время, компании могут внедрять процессы AI с большей вычислительной мощностью и более длительным временем работы от батарей.
Что такое IoT?
IoT – это экосистема подключенных устройств беспроводным способом и доступных через интернет. Эти подключенные устройства имеют датчики и встроенные системы, которые могут посылать сообщения другим подключенным устройствам. Благодаря использованию эффективных интеллектуальных систем, связь между этими устройствами может быть легко установлена. IoT, как и AI, имеет огромный размах и используется в нашей повседневной жизни в виде умных домов, городов и транспортных средств, а также носимых устройств.
Минусы AI
Во-первых, использование AI дорогостоящее и сопряжено с проблемами дорогого хранения. Во-вторых, однажды мы можем столкнуться с ростом безработицы, т.к. будет устранена зависимость от людей. AI также может вызывать сильное привыкание и, в конечном итоге, увеличить нашу зависимость от машин.
Минусы IoT
IoT имеет большое количество проблем с конфиденциальностью, что позволяет хакерам легко получить доступ к нашей личной информации. IoT полностью зависит от других технологий и, как и AI, может привести к безработице, устраняя необходимость зависеть от людей.
Разница между AI и IoT
- Облачные вычисления
Облачные вычисления усовершенствованы с помощью AI и позволяют машине учиться, действовать и реагировать, как и люди. С помощью AI, машины могут анализировать и изучать доступную информацию, чтобы планировать и принимать решения в реальном времени. Это помогает уменьшить или устранить человеческие ошибки, повышая тем самым эффективность.
IoT дополняет облачные вычисления. Они могут работать вместе, чтобы повысить эффективность выполнения обычных задач. В то время как IoT генерирует массовый объем статистики, облачные вычисления обеспечивают путь для управления этими данными. - Анализ данных
AI активно работает с данными, изучая их и изменяя производительность для устранения ошибок и анализа. AI использует данные для принятия решений. В наши дни, когда накопилось много данных, а точнее больших данных, внедрение AI или машинного обучения стало очень важным. AI имеет возможность учиться на своих ошибках и развиваться для оптимальной работы.
С другой стороны, IoT имеют различные датчики в своих системах, которые идентифицируют данные и сохраняют их, извлекая только тогда, когда это необходимо.
Что ждет AI в будущем?
AI постепенно делает свое присутствие ощутимым во многих областях. Автоматизированная езда и транспорт уже засвидетельствованы. В скором времени мы сможем увидеть полную автоматизацию в автобусах и поездах. AI, как ожидается, возьмет на себя всю утомительную монотонную работу.
Как будет выглядеть будущее IoT?
Увеличится количество умных городов, т.к. IoT не ограничится потребителями и будет принят многими городами и компаниями. Города в скором времени будут автоматизированы с помощью систем видеонаблюдения и т.д. Устройства будут продолжать становиться умнее. 5G, будут продолжать развиваться и обеспечивать высокоскоростное и эффективное обслуживание.
